New Step by Step Map For التحليل التنبئي

New Step by Step Map For التحليل التنبئي

Blog Article

تشكّل الجزء الأكبر من المشروع، وتتألف من خمس مهام: اختيار مجموعات البيانات وتوثيق سبب الإدراج أو الاستبعاد، تنظيف البيانات، تكوين البيانات عبر استخلاص سمات جديدة من البيانات الموجودة، ودمج البيانات من عدّة مصادر، وتنسيقها.

حاسبة عائد الاستثمار العقاري

أهم أنواع نماذج التحليل التنبؤي المستخدمة لتحليل البيانات:

تتضمن خطوة تفسير النتائج كتابة ملخص واضح وموجز لنتائج عملية التحليل، ومناقشة الآثار المترتبة عليها، وتحديد التوصيات المناسبة وفقًا للموقف. كأن توصي مثلًا بزيادة المخزون أو تخفيضه، أو تقليل التكلفة الكلية، أو زيادة الإنفاق على الحملات الإعلانية.

هناك أنواع مختلفة من نماذج التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لبناء تطبيق تحليلي تنبؤي.

يساعد التحليل الإحصائي الشركات على تحليل بياناتها وتكاليفها بدقة أكبر، بالإضافة إلى التعرف على اتجاهات الإنفاق المختلفة، ومردود هذا الإنفاق بما يساعد في تقليل الهدر.

تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي التحليل التنبئي باستخدام لغة البرمجة بايثون.

ومن خلال فهم مفاهيمها الأساسية، والاستفادة من الأدوات الأساسية، وتطبيقها عبر مجالات مختلفة، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية

اختبار الفرضيات هي طريقة إحصائية تُستخدم لاختبار فرضية حول مجتمع أو عينة ما، إذ تتضمن تكوين فرضية ثم اختبارها باستخدام الأساليب الإحصائية.

بيانات النسبة: بيانات النسبة هي بيانات كمية لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم، مثل الوزن والطول والدخل، وتُستخدم غالبًا في أبحاث الاقتصاد والأعمال، لأنها توفر مخرجات حول الصحة المالية للسكان.

التلعيب يعزز تجربة المستخدم للجميع

ويعرض ذلك على هيئة جداول ومخططات ورسوم بيانية يسهل فهمها.

وكلما زادت البيانات التي تغذي بها النموذج، كلما كانت تنبؤاته أفضل. يمكنك بعد ذلك اختبار النموذج للتحقق من أدائه وضبط المعلمات عند الضرورة.

ما الذي يحفز مندوبي مبيعات الأدوية وكيفية دفع أداء المبيعات